Cloud-basiertes Machine Learning mit Vertex AI und AutoML

Die Implementierung von Machine Learning erfordert nicht mehr einen Doktortitel in Mathematik oder jahrelange Erfahrung in der komplexen Programmierung: Moderne Cloud-Plattformen ermöglichen es Ihnen, leistungsstarke, produktionsbereite Modelle mit Ihren eigenen Daten und minimalem Code zu trainieren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Datenvorbereitung, des Trainings von Modellen und der Bereitstellung von Vorhersagen mit Vertex AI und AutoML.Sie werden vom Verständnis der Kernkonzepte des maschinellen Lernens zum Management realer Workflows für Text-, Bild-, Video- und tabellarische Datensätze übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des cloudbasierten maschinellen Lernens und des Vertex AI-Ökosystems. - Trainieren Sie benutzerdefinierte AutoML-Modelle, um Text zu klassifizieren, Entitäten zu extrahieren und Sentimentanalysen durchzuführen. - Erstellen Sie Computer Vision-Modelle für Bildklassifizierung, Objekterkennung und Video-Aktionserkennen. - Analysieren Sie strukturierte tabellarische Daten, um Regression, Klassifizierung und Zeitreihenprognosen durchzuführen. - Erkunden Sie Grundlagenmodelle in Vertex AI für grundlegende Prompt-Engineering und moderne generative KI-Workflows. - Bereitstellen trainierter Modelle für Cloud-Endpunkte, um Echtzeitvorhersagen zu liefern. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und dem Einrichten der Cloud. Anschließend werden strukturierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die einzelnen Datentypen vorgestellt. Sie erhalten detaillierte Erläuterungen zur Datenvorbereitung, zu Modelltrainingsparametern und zu Bereitstellungsstrategien, die durch praktische Szenarien und konzeptionelle Überprüfungen unterstützt werden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und Softwareentwickler, die maschinelles Lernen in ihre Anwendungen integrieren möchten, ohne vorherige Erfahrung in der Datenwissenschaft zu haben.Kein fortgeschrittener Programmierhintergrund erforderlich. Beginnen Sie Ihre Reise in die Cloud für maschinelles Lernen und nutzen Sie noch heute die Leistungsfähigkeit automatisierter KI.