Vertex AI와 AutoML을 이용한 클라우드 머신러닝

머신러닝 구현을 위해 더 이상 수학 박사 학위나 복잡한 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다. 최신 클라우드 플랫폼을 사용하면 최소한의 코드로 자체 데이터를 활용하여 강력하고 프로덕션 준비가 된 모델을 훈련할 수 있습니다. 이 텍스트 기반 과정에서는 Vertex AI와 AutoML을 사용하여 데이터를 준비하고, 모델을 훈련하고, 예측을 배포하는 과정을 안내합니다. 머신러닝의 핵심 개념 이해부터 텍스트, 이미지, 비디오, 테이블 데이터셋에 대한 실제 워크플로우 관리까지 진행하게 됩니다. 학습 내용: - 클라우드 기반 머신러닝의 기본 개념과 Vertex AI 생태계를 이해합니다. - 텍스트 분류, 개체 추출, 감성 분석을 수행하기 위해 맞춤형 AutoML 모델을 훈련합니다. - 이미지 분류, 개체 탐지, 비디오 액션 인식을 위한 컴퓨터 비전 모델을 구축합니다. - 회귀, 분류, 시계열 예측을 수행하기 위해 구조화된 테이블 데이터를 분석합니다. - 기본 프롬프트 엔지니어링 및 최신 생성 AI 워크플로우를 위한 Vertex AI의 파운데이션 모델을 탐색합니다. - 훈련된 모델을 클라우드 엔드포인트에 배포하여 실시간 예측을 제공합니다. 이 과정은 필수 용어와 클라우드 설정부터 시작하여 각 주요 데이터 유형에 대한 구조화된 단계별 텍스트 가이드로 넘어갑니다. 실제 시나리오와 개념 검토를 통해 데이터 준비, 모델 훈련 매개변수, 배포 전략에 대한 자세한 설명을 읽게 됩니다. 이 과정은 머신러닝 경험이 없는 초보자, 데이터 분석가 지망생, 애플리케이션에 머신러닝을 통합하려는 소프트웨어 개발자를 위해 설계되었습니다. 고급 프로그래밍 배경은 필요하지 않습니다. 클라우드 머신러닝 여정을 시작하고 오늘날 자동화된 AI의 힘을 활용하세요.