Fundamentos de Engenharia de Dados: Python, SQL, PySpark

Aspirando a se tornar um engenheiro de dados, mas não sabe por onde começar?O mundo do big data requer habilidades especializadas para gerenciar e processar grandes quantidades de informações.Este curso fornece uma introdução abrangente e baseada em texto aos conceitos e ferramentas essenciais necessários para construir pipelines de dados robustos e trabalhar com sistemas distribuídos. O que você vai aprender: * Aprenda SQL fundamental para consulta e manipulação de dados eficientes. * Master programação Python para processamento de dados, scripting e automação. * Entenda o PySpark para transformação de dados escaláveis em ambientes distribuídos. * Aplique princípios de extração, transformação e carregamento de dados (ETL) para construir pipelines de dados. * Configurar ambientes containerizados básicos para aplicativos de dados reproduzíveis. * Implementar práticas fundamentais de CI / CD para implantação automatizada de pipeline de dados. * Prática de construção de uma solução de dados completa, desde a ingestão de dados até a preparação para análise. Começando com conceitos de programação e banco de dados fundamentais, o curso introduz progressivamente técnicas e ferramentas avançadas de processamento de dados.Você explorará exemplos práticos e exercícios para solidificar sua compreensão. Este curso é projetado para iniciantes absolutos sem experiência prévia em engenharia de dados ou programação, fornecendo todo o conhecimento fundamental necessário.Comece sua jornada na engenharria de dados hoje e desbloqueie o potencial do big data.