Cơ sở kỹ thuật dữ liệu: Python, SQL, PySpark

Bạn muốn trở thành một kỹ sư dữ liệu nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Thế giới dữ kiện lớn đòi hỏi các kỹ năng chuyên biệt để quản lý và xử lý lượng thông tin khổng lồ. Chương trình này cung cấp một sự giới thiệu toàn diện, dựa trên văn bản về các khái niệm và công cụ cốt lõi cần thiết để xây dựng các đường ống dữ lượng mạnh mẽ và làm việc với các hệ thống phân tán. Bạn sẽ học được: * Học SQL cơ bản để truy vấn và thao tác dữ liệu hiệu quả. * Luyện lập trình Python để xử lý dữ liệu, lập trình, và tự động hóa. * Hiểu PySpark cho chuyển đổi dữ liệu có thể mở rộng trong môi trường phân tán. * Apply principles of data extraction, transformation, and loading (ETL) để xây dựng các đường ống dữ liệu. * Cấu hình môi trường chứa cơ bản cho các ứng dụng dữ liệu tái tạo. * Thực hiện các thực tiễn CI / CD cơ bản cho việc triển khai đường ống dữ liệu tự động. * Thực hành xây dựng một giải pháp dữ liệu hoàn chỉnh từ việc hấp thụ dữ kiện để chuẩn bị phân tích. Bắt đầu với lập trình cơ bản và khái niệm cơ sở dữ liệu, khóa học sẽ giới thiệu các công cụ và kỹ thuật xử lý dữ kiện tiên tiến. Bạn sẽ khám phá các ví dụ thực tế và bài tập để củng cố hiểu biết của bạn. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm trước đó trong kỹ thuật dữ liệu hoặc lập trình, cung cấp tất cả kiến thức cơ bản cần thiết. Bắt đầu hành trình của bạn vào kỹ sư dữ kiện hôm nay và mở khóa tiềm năng của dữ lượng lớn.