Grundlagen des Data Engineering: Python, SQL, PySpark

Sie möchten Data Engineer werden, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen?Die Welt der Big Data erfordert spezielle Fähigkeiten, um große Mengen an Informationen zu verwalten und zu verarbeiten.Dieser Kurs bietet eine umfassende, textbasierte Einführung in die Kernkonzepte und Werkzeuge, die zum Aufbau robuster Datenpipelines und zur Arbeit mit verteilten Systemen erforderlich sind. Was Sie lernen werden: * Lernen Sie grundlegende SQL für effiziente Datenabfrage und -manipulation. * Master Python-Programmierung für die Datenverarbeitung, Skripts und Automatisierung. * Verstehen Sie PySpark für skalierbare Datentransformation in verteilten Umgebungen. * Anwenden von Prinzipien der Datenextraktion, -transformation und -beladung (ETL) zum Erstellen von Datenpipelines. * Konfigurieren Sie grundlegende containerisierte Umgebungen für reproduzierbare Datenanwendungen. * Implementieren Sie grundlegende CI / CD-Praktiken für die automatisierte Bereitstellung von Datenpipelines. * Üben Sie den Aufbau einer vollständigen Datenlösung von der Datenaufnahme bis zur Vorbereitung für die Analyse. Beginnend mit grundlegenden Programmier- und Datenbankkonzepten werden fortgeschrittene Datenverarbeitungstechniken und -werkzeuge eingeführt, die Sie anhand von praktischen Beispielen und Übungen vertiefen. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Data Engineering oder Programmierung konzipiert und bietet alle notwendigen Grundkenntnisse.Beginnen Sie Ihre Reise in Data Engineer heute und erschließen Sie das Potenzial von Big Data.