Análisis de datos y aprendizaje automático para sistemas inteligentes

Las organizaciones de hoy en día dependen de los conocimientos basados en datos para tomar decisiones críticas, pero traducir datos en bruto en acciones inteligentes requiere una comprensión sólida tanto del análisis de datos como del aprendizaje automático.Este curso cubre la brecha, presentándole los conceptos fundamentales del procesamiento de datos, el modelado predictivo y los flujos de trabajo escalables. Pasará de ser un principiante completo a un profesional con confianza capaz de estructurar canalizaciones de datos, entrenar modelos de aprendizaje automático y comprender cómo los conceptos de computación de alto rendimiento impulsan la IA moderna. Qué aprenderá: Comprenda los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la computación de alto rendimiento; Analice conjuntos de datos complejos utilizando bibliotecas de marcos de información modernas y técnicas de preparación de datos; Construya y evalúe modelos de aprendizaje de máquina supervisados y no supervisados; Explore los principios del procesamiento de datos escalables para grandes Implementar flujos de trabajo modernos para la evaluación de modelos y MLOps básicos para garantizar sistemas de toma de decisiones confiables; Diseñar tuberías de datos estructurados que limpian, transforman y preparan datos en bruto para algoritmos de IA. El curso comienza con la terminología clave y los conceptos fundamentales antes de guiarlo paso a paso a través de explicaciones escritas, recorridos por el código y ejercicios conceptuales diseñados para reforzar su aprendizaje. Este curso está diseñado para principiantes absolutos, aspirantes a analistas de datos y profesionales que buscan la transición a la IA, sin necesidad de experiencia previa en programación.Comience a leer hoy para construir sus bases en el análisis de datos... [-]