Akıllı Sistemler için Veri Analizi ve Makine Öğrenmesi

Günümüzde kuruluşlar kritik kararlar almak için veri odaklı içgörülere dayanmaktadır, ancak ham verileri akıllı eylemlere çevirmek hem veri analizi hem de makine öğrenimi konusunda sağlam bir anlayış gerektirir.Bu kurs, veri işleme, öngörülmüş modelleme ve ölçeklenebilir iş akışlarının temel kavramlarına sizi tanıtarak boşluğu doldurur. Tamamen yeni başlayandan veri boru hatlarını yapılandırma, makine öğrenimi modellerini eğitme ve yüksek performanslı hesaplama kavramlarının modern yapay zekayı nasıl güçlendirdiğini anlama yeteneğine sahip güvenilir bir pratisyene geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Veri bilimi, makine öğrenmesi ve yüksek performanslı hesaplamanın temel kavramlarını anlayın; Çağdaş veri çerçeve kütüphaneleri ve veri hazırlama tekniklerini kullanarak karmaşık veri kümelerini analiz edin; Denetimli ve denetimsiz makine eğitim modelleri oluşturun ve değerlendirin; Büyük veri kümeleri için ölçeklenebilir veri işleme ilkelerini keşfedin veri kümeleri; Güvenilir karar verme sistemlerini sağlamak için model değerlendirmesi ve temel MLOps için modern iş akışlarını uygulamak; AI algoritmaları için ham verileri temizleyen, dönüştüren ve hazırlayan yapısal veri boru hatlarını tasarlayın. Kurs, temel terminoloji ve temel kavramlarla başlar ve daha sonra pratik veri analizi ve makine öğrenimi çalışma akışları boyunca size adım adım rehberlik eder. Yazılı açıklamalar, kod yürüyüşleri ve öğrenmenizi güçlendirmek için tasarlanmış kavramsal egzersizler yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, mutlak yeni başlayanlar, umut verici veri analistler ve önceden programlama deneyimi gerektirmeyen yapay zekaya geçiş yapmak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Veri analizi ve makine öğrenimi temellerinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.