Анализ данных и машинное обучение для интеллектуальных систем

Сегодня организации полагаются на данные, чтобы принимать важные решения, но перевод необработанных данных в интеллектуальные действия требует прочного понимания как анализа данных, так и машинного обучения. Этот курс заполняет пробел, знакомя вас с основными концепциями обработки данных и масштабируемыми рабочими процессами. Вы превратитесь из новичка в опытного специалиста, который сможет структурировать потоки данных, обучать модели машинного обучения и понимать, как концепции высокопроизводительных вычислений могут использоваться для создания современного искусственного интеллекта. Что вы узнаете: Понимание основных концепций науки данных, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений; Анализ сложных наборов данных с использованием современных библиотек данных и методов подготовки данной; Создание и оценка управляемых и неуправляемых моделей машинного Внедрять современные рабочие процессы для оценки моделей и базовых операций MLO для обеспечения надежных систем принятия решений; Разрабатывать структурированные потоки данных, которые очищают, преобразуют и готовят исходные данные для алгоритмов ИИ. Курс начинается с ключевой терминологии и основных понятий, а затем вы пройдете пошаговый курс практического анализа данных и рабочих процессов машинного обучения. Вы пройдете письменные объяснения, обзоры кода и концептуальные упражнения, предназначенные для укрепления вашего обучения Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих аналитиков данных и профессионалов, желающих перейти к ИИ, без предварительного опыта программирования. Начните читать сегодня, чтобы построить свой фундамент в анализе данных.