Прикладной SQL для анализа и обработки данных в BigQuery

Ценность данных определяется тем, какие выводы можно из них извлечь, а SQL– это язык, на котором можно это сделать. Если вы хотите работать в области анализа данных или науки о данных, то владение SQL в современном облачном хранилище данных вроде BigQuery– это обязательный отраслевой стандарт. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия запросов и продвинутые аналитические методы. Вы научитесь думать как аналитик данных, переводя сложные бизнес-запросы в чистые, эффективные SQL-запросы и используя современные облачные функции данных. Что вы узнаете: Узнайте основной синтаксис SQL, начиная с базовой фильтрации, сортировки и агрегации; Понимание того, как объединить несколько наборов данных и структурировать сложные запросы с помощью общих выражений таблиц (CTE); Применение расширенных функций окна для вычисления текущих сумм, рейтингов и скользящих средних; Запрос и манипулирование современными SQL-запросами. Полуструктурированные форматы данных, такие как JSON, напрямую в BigQuery; Практику оптимизации производительности запросов и управления затратами с помощью разделения и кластеризации; Анализ наборов данных реального мира для извлечения полезных бизнес-аналитических данных и поддержки рабочих процессов науки данных. Вы начнете с ключевой терминологии, структуры базы данных и основных инструкций SELECT, а затем перейдете к сложным соединениям, аналитическим функциям и современным методам оптимизации BigQuery. Каждая концепция объясняется четкими письменными разбивками и практическими примерами запросов, которые вы можете читать и анализировать. Этот курс предназначен для начинающих, которые не знакомы с запросами в базах данных, а также для начинающего аналитика и исследователя данных. Не требуется предварительного опыта программирования или работы с базами данных. Начните читать сегодня, чтобы создать прочный фундамент в современном SQL и взять под контроль свою карьеру в области анализа данных