SQL ứng dụng cho phân tích dữ liệu và khoa học dữ kiện trong BigQuery
Học kỹ thuật truy vấn SQL và phân tích dữ liệu bằng BigQuery để giải quyết các vấn đề khoa học dữ kiện thế giới thực và xây dựng các mô hình tâm lý phân tích mạnh.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Dữ liệu chỉ có giá trị khi bạn có thể trích xuất từ nó, và SQL là ngôn ngữ nền tảng để mở khóa giá trị đó. Nếu bạn muốn làm việc trong phân tích dữ liệu hoặc khoa học dữ kiện, thì việc nắm vững SQL trong một kho dữ lượng đám mây hiện đại như BigQuery là một tiêu chuẩn ngành quan trọng. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm truy vấn cơ bản tới các kỹ thuật phân tích tiên tiến. Bạn sẽ học cách suy nghĩ như một nhà phân tích dữ liệu, chuyển các câu hỏi kinh doanh phức tạp thành các truy hỏi SQL sạch, hiệu quả, và sử dụng các tính năng dữ kiện hiện đại dựa vào đám mây. Bạn sẽ học được: Học cú pháp cốt lõi của SQL, bắt đầu với lọc cơ bản, sắp xếp, và tổng hợp; Hiểu cách tham gia nhiều tập dữ liệu và truy vấn cấu trúc phức tạp bằng cách sử dụng biểu thức bảng chung (CTEs); Ứng dụng các hàm cửa sổ nâng cao để tính tổng, xếp hạng và trung bình di chuyển; Tìm kiếm và thao tác các hàn hiện đại Các định dạng dữ liệu bán cấu trúc như JSON trực tiếp trong BigQuery; Thực hành tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và quản lý chi phí bằng cách phân vùng và tập hợp; Phân tích các tập dữ kiện thế giới thực để trích xuất kiến thức kinh doanh hữu ích và hỗ trợ các luồng công việc khoa học dữ lượng. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ chính, cấu trúc cơ sở dữ liệu, và câu lệnh SELECT cơ bản trước khi tiến tới các liên kết phức tạp, hàm phân tích, và các kỹ thuật tối ưu hóa BigQuery hiện đại. Mỗi khái niệm được giải thích rõ ràng, phân tích bằng văn bản và các ví dụ truy vấn thực tế mà bạn có thể đọc và phân tích. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu, cũng như những nhà phân tích dữ kiện và nhà khoa học dữ phẩm mong muốn xây dựng kỹ năng SQL thực tế. Không cần phải lập trình hay có kinh nghiệm về cơ sở data. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng một nền tảng vững chắc trong SQL hiện đại và kiểm soát sự nghiệp phân tích của bạn.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 36 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
🎓 Có chứng chỉ
SQL Dialects for Data Analysis: PostgreSQL và MySQLQuery
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🎓 Có chứng chỉ
SQL Server Querying for Data Analytics and Science
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Access SQL: truy vấn và quản lý cơ sở dữ liệu
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
FileMaker Pro Database Development: Scripting, Relationships, and ReportingQuery
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất