SQL Gunaan untuk Analisis Data dan Sains Data dalam BigQuery โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 36 min ๐Ÿ“š 26 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

SQL Gunaan untuk Analisis Data dan Sains Data dalam BigQuery

Kuasai teknik pertanyaan SQL dan analisis data menggunakan BigQuery untuk menyelesaikan masalah sains data dunia sebenar dan membina model mental analitikal yang kukuh.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Data hanya bernilai setakat cerapan yang boleh anda ekstrak daripadanya, dan SQL ialah bahasa asas untuk membuka kunci nilai tersebut. Jika anda ingin bekerja dalam analisis data atau sains data, menguasai SQL dalam gudang data awan moden seperti BigQuery adalah standard industri yang penting. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda daripada konsep pertanyaan asas kepada teknik analitikal lanjutan. Anda akan belajar berfikir seperti penganalisis data, menterjemahkan soalan perniagaan yang kompleks kepada pertanyaan SQL yang bersih dan cekap, serta menggunakan ciri data berasaskan awan moden. Apa yang anda akan pelajari: Pelajari sintaks teras SQL, bermula dengan penapisan, pengisihan, dan pengagregatan asas; Fahami cara menggabungkan berbilang set data dan menyusun pertanyaan kompleks menggunakan Common Table Expressions (CTEs); Gunakan fungsi tetingkap lanjutan untuk mengira jumlah berjalan, kedudukan, dan purata bergerak; Pertanyaan dan manipulasi format data separa berstruktur moden seperti JSON secara langsung dalam BigQuery; Amalkan pengoptimuman prestasi pertanyaan dan pengurusan kos menggunakan pemetakan (partitioning) dan pengelompokan (clustering); Analisis set data dunia sebenar untuk mengekstrak cerapan perniagaan yang boleh diambil tindakan dan menyokong aliran kerja sains data. Anda akan bermula dengan terminologi utama, struktur pangkalan data, dan pernyataan SELECT asas sebelum beralih kepada gabungan kompleks, fungsi analitikal, dan teknik pengoptimuman BigQuery moden. Setiap konsep dijelaskan melalui pecahan bertulis yang jelas dan contoh pertanyaan praktikal yang boleh anda baca dan analisis. Kursus ini direka untuk pemula yang baru dalam pertanyaan pangkalan data, serta calon penganalisis data dan saintis data yang ingin membina kemahiran SQL praktikal. Tiada pengalaman pengaturcaraan atau pangkalan data terdahulu diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membina asas yang kukuh dalam SQL moden dan mengawal kerjaya analisis data anda.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 36 min kandungan praktikal

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan