علم البيانات باستخدام Python والرياضيات ومطالبات ChatGPT

يتطور علم البيانات بسرعة، ويعد الجمع بين البرمجة التقليدية والذكاء الاصطناعي (AI) هو الطريقة الحديثة للبقاء في المقدمة. إن فهم كيفية كتابة كود Python، وتطبيق النماذج الرياضية، وتوجيه مساعدي الذكاء الاصطناعي بمطالبات دقيقة أمر ضروري لتحليل البيانات الحديث. تأخذك هذه الدورة النصية من مبتدئ مطلق إلى تنفيذ سير عمل علوم البيانات بثقة. ستتعلم المبادئ الرياضية الأساسية وراء تحليل البيانات، وتكتب نصوص Python نظيفة، وتتقن تقنيات هندسة المطالبات (prompt engineering) لإنشاء سير عمل البيانات وتصحيحه وتحسينه. ما ستتعلمه: - فهم الرياضيات والإحصاء الأساسيين المطلوبين لعلوم البيانات، بما في ذلك مفاهيم حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي - كتابة كود Python نظيف باستخدام المعايير الحديثة، وتلميحات النوع (type hints)، والمكتبات الأساسية مثل NumPy و Pandas - تصميم مطالبات ChatGPT فعالة لإنشاء نصوص تحليل البيانات، وتصحيح الأخطاء، وشرح الكود المعقد - إنشاء تصورات للبيانات باستخدام Matplotlib لتوصيل الرؤى بوضوح وفعالية - تطبيق تقنيات معالجة البيانات لتنظيف مجموعات البيانات الأولية وتصفيتها وهيكلتها للتحليل - التدرب على بناء سير عمل بيانات منظم من خلال الجمع بين منطق البرمجة البشرية والمساعدة من الذكاء الاصطناعي (AI) ستبدأ بالأساسيات المطلقة لمصطلحات البيانات والأسس الرياضية قبل الانتقال خطوة بخطوة إلى ترميز Python العملي، والتحليل البصري، واستراتيجيات توجيه الذكاء الاصطناعي (AI prompting). تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين المطلقين الذين يرغبون في دخول عالم علوم البيانات دون أي خبرة سابقة في البرمجة أو الرياضيات المتقدمة. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساسك في علم البيانات والبرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI).