Scienza dei Dati con Python, Matematica e Prompting per ChatGPT

La scienza dei dati si sta evolvendo rapidamente, e combinare la programmazione tradizionale con l'intelligenza artificiale è il modo moderno per rimanere all'avanguardia. Comprendere come scrivere codice Python, applicare modelli matematici e guidare gli assistenti AI con prompt precisi è essenziale per l'analisi dei dati moderna. Questo corso basato su testo ti porta da principiante assoluto a eseguire con sicurezza flussi di lavoro di scienza dei dati. Imparerai i principi matematici fondamentali alla base dell'analisi dei dati, scriverai script Python puliti e padroneggerai le tecniche di prompt engineering per generare, eseguire il debug e ottimizzare i tuoi flussi di lavoro di dati. Cosa imparerai: - Comprendere la matematica e le statistiche fondamentali richieste per la scienza dei dati, inclusi concetti di calcolo e algebra lineare - Scrivere codice Python pulito utilizzando standard moderni, type hints e librerie essenziali come NumPy e Pandas - Progettare prompt efficaci per ChatGPT per generare script di analisi dati, eseguire il debug degli errori e spiegare codice complesso - Creare visualizzazioni di dati usando Matplotlib per comunicare insight in modo chiaro ed efficace - Applicare tecniche di manipolazione dei dati per pulire, filtrare e strutturare dataset grezzi per l'analisi - Esercitarsi a costruire flussi di lavoro di dati strutturati combinando la logica di programmazione umana con l'assistenza AI Inizierai con le basi assolute della terminologia dei dati e dei fondamenti matematici prima di passare passo dopo passo alla codifica Python pratica, all'analisi visiva e alle strategie di prompting AI. Questo corso è progettato per principianti assoluti che desiderano entrare nel mondo della scienza dei dati senza alcuna esperienza precedente di codifica o matematica avanzata. Inizia a leggere oggi per costruire le tue fondamenta nella scienza dei dati e nella programmazione assistita da AI.