Ciencia de Datos con Python, Matemáticas y Prompts de ChatGPT

La ciencia de datos está evolucionando rápidamente, y combinar la programación tradicional con la inteligencia artificial es la forma moderna de mantenerse a la vanguardia. Comprender cómo escribir código en Python, aplicar modelos matemáticos y guiar a los asistentes de IA con prompts precisos es esencial para el análisis de datos moderno. Este curso basado en texto te lleva desde ser un principiante absoluto hasta ejecutar flujos de trabajo de ciencia de datos con confianza. Aprenderás los principios matemáticos centrales detrás del análisis de datos, escribirás scripts limpios en Python y dominarás las técnicas de ingeniería de prompts para generar, depurar y optimizar tus flujos de trabajo de datos. Lo que aprenderás: - Comprender las matemáticas y estadísticas fundamentales requeridas para la ciencia de datos, incluyendo conceptos de cálculo y álgebra lineal - Escribir código limpio en Python utilizando estándares modernos, type hints y bibliotecas esenciales como NumPy y Pandas - Diseñar prompts efectivos de ChatGPT para generar scripts de análisis de datos, depurar errores y explicar código complejo - Crear visualizaciones de datos utilizando Matplotlib para comunicar insights de manera clara y efectiva - Aplicar técnicas de manipulación de datos para limpiar, filtrar y estructurar conjuntos de datos brutos para el análisis - Practicar la construcción de flujos de trabajo de datos estructurados combinando la lógica de programación humana con la asistencia de IA Comenzarás con los aspectos más básicos de la terminología de datos y los fundamentos matemáticos antes de pasar paso a paso a la codificación práctica en Python, el análisis visual y las estrategias de prompting de IA. Este curso está diseñado para principiantes absolutos que desean ingresar al mundo de la ciencia de datos sin experiencia previa en codificación o matemáticas avanzadas. Comienza a leer hoy mismo para construir tu base en ciencia de datos y programación asistida por IA.