Mathematik für Data Science: Mengen, Sequenzen und Vektoren

Dieser Kurs führt Sie durch die mathematischen Grundprinzipien – von grundlegenden Mengenoperationen bis hin zu Vektorräumen – und gibt Ihnen das analytische Vertrauen, das Sie benötigen, um Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Workflows zu verstehen. Was Sie lernen werden: • Verstehen Sie die mathematische Kernterminologie, die Mengenlehre und die grundlegenden logischen Operationen. • Analysieren Sie numerische Folgen, Reihen und geometrische Progressionen, die auf quantitative Konzepte angewendet werden. • Wenden Sie Vektoralgebra-Operationen an, einschließlich Punktprodukte, Vektoraddition und skalare Multiplikation. • Erkunden Sie Vektordarstellungen von hochdimensionalen Datensätzen und geometrischen Räumen. • Üben Sie die Berechnung von Vektorgrößen, Abständen und Projektionen durch schriftliche Übungen.Sie beginnen mit klaren Definitionen von Grundbegriffen, bevor Sie in praktische mathematische Arbeitsabläufe einsteigen, die für zukünftige Datenpraktiker entwickelt wurden. Dieser Kurs ist ideal für Anfänger in Data Science oder Analytics, da keine vorherige Kalkulation oder fortgeschrittene Algebra erforderlich ist.Beherrschen Sie noch heute die quantitativen Grundlagen der Data Science.