Ilmu Pengetahuan Sosial: Teori, Metode, dan Pengabdian Masyarakat.

Mengerti ilmu data memerlukan pemahaman yang kuat atas konsep-konsep matematika dasar yang mendasari algoritma dan struktur data modern. Kursus ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip matematika inti – dari operasi dasar hingga ruang vektor – memberikan Anda kepercayaan analitis yang diperlukan untuk memahami pemrosesan data dan aliran kerja machine learning. Apa yang akan Anda pelajari: • Mengerti terminologi matematika inti, notasi teori himpunan, dan operasi logika dasar. • Analisa deret numerik, deret, dan progresi geometri yang diterapkan pada konsep kuantitatif. • Terapkan operasi aljabar vektor, termasuk produk titik, penambahan vektor dan perkalian skalar. • Mengeksplorasi representasi vektor dari dataset dimensi tinggi dan ruang geometri. • Berlatih menghitung besaran vektor, jarak, dan proyeksi melalui latihan tertulis. Anda akan mulai dengan definisi jelas dari istilah dasar sebelum memasuki aliran kerja matematika praktis yang dirancang untuk praktisi data masa depan. Kursus ini sangat cocok untuk pemula dalam ilmu data atau analisis, tidak memerlukan kalkulus atau aljabar tingkat lanjut. Mulailah menguasai dasar-dasar kuantitatif ilmu data hari ini.