Podstawowa matematyka dla nauki o danych: zestawy, sekwencje i wektory

Zrozumienie nauki o danych wymaga solidnego zrozumienia podstawowych pojęć matematycznych, które zasilają nowoczesne algorytmy i struktury danych.Ten kurs prowadzi Cię przez podstawowe zasady matematyczne - od podstawowych operacji zestawów do przestrzeni wektorowych - dając Ci pewność analityczną potrzebną do zrozumienie przetwarzania danych i przepływów pracy uczenia maszynowego. Czego się nauczysz: • Zrozumienie podstawowej terminologii matematycznej, notacji teorii zbiorów i podstawowych operacji logicznych. • Analizuj sekwencje numeryczne, serie i progresje geometryczne stosowane do pojęć ilościowych. • Zastosuj operacje algebry wektorowej, w tym produkty kropek, dodawanie wektorów i mnożenie skalarne. • Poznaj reprezentacje wektorowe wysokowymiarowych zbiorów danych i przestrzeni geometrycznej. • Ćwicz obliczanie wielkości wektorowych, odległości i projekcji za pomocą ćwiczeń pisemnych.Zaczniesz od jasnych definicji podstawowych terminów, zanim przejdziesz do praktycznych matematycznych przepływów pracy zaprojektowanych dla przyszłych praktyków danych. Ten kurs jest idealny dla początkujących w dziedzinie nauki o danych lub analityki, nie wymagający wcześniejszego rachunku lub zaawansowanej algebry.Zacznij opanowywać ilościowe podstawy nauki danych już dziś.