A/B-тестирование: практические примеры для анализа продуктов

A/B тестирование является краеугольным камнем разработки продукта на основе данных, однако разработка и интерпретация тестов со статистической точностью остается серьезной проблемой. Этот курс предоставляет практический подход к освоению экспериментального проектирования, статистического анализа и методов принятия решений, используемых профессиональными аналитиками продукта. Вы приобретете уверенность в переходе от простых сравнений к управлению сложными экспериментами с продуктами. Что вы узнаете: * Изучите основную терминологию и статистические принципы, лежащие в основе тестирования гипотез и разработки тестов A / B. * Разработка надежных экспериментов, расчет требуемых размеров выборки и обеспечение адекватной статистической мощности. * Применять практические методы анализа к реалистичным тематическим исследованиям продуктов, сосредоточив внимание на первичных и защитных метрических данных. * Понять механику последовательного тестирования и современные стратегии многооружных бандитов. * Практика интерпретации сложных результатов тестирования и формулирования практических рекомендаций по продуктам, основанных на данных. * Изучение основных байесовских статистических концепций и их применение в управлении рисками и распределении ресурсов. Курс начинается с определения основных понятий и статистических концепций, после чего сразу же переходит к практическим, структурированным тематическим исследованиям, которые имитируют реальные проблемы с продуктами. Вы будете работать с письменными упражнениями, предназначенными для укрепления теории и наращивания аналитических навыков. Этот курс предназначен для начинающих, интересующихся наукой данных, маркетинговой аналитикой или управлением продуктами. Не требуется предыдущий опыт статистического программирования или A/B-тестирования. Начните накапливать опыт в принятии решений на основе данных сегодня.