A/B-Testing: Fallstudien für Produktanalysen

A / B-Tests sind der Eckpfeiler der datengesteuerten Produktentwicklung. Die Entwicklung und Interpretation von Tests mit statistischer Genauigkeit bleibt jedoch eine große Herausforderung. Dieser Kurs bietet einen praktischen Fallstudienansatz zur Beherrschung von experimentellem Design, statistischer Analyse und Entscheidungsfindungstechniken, die von professionellen Produktanalysten verwendet werden. Sie werden das Vertrauen gewinnen, über einfache Vergleiche hinauszugehen, um komplexe Produktexperimente zu verwalten. Was Sie lernen werden: * Lernen Sie die Kernterminologie und statistischen Prinzipien hinter Hypothesentests und A / B-Testdesign. * Entwerfen Sie robuste Experimente, berechnen Sie die erforderlichen Stichprobengrößen und stellen Sie eine ausreichende statistische Trennschärfe sicher. * Wenden Sie praktische Analysetechniken auf realistische Produktfallstudien an, wobei Sie sich auf Primär- und Leitplankenmetriken konzentrieren. * Verstehen Sie die Mechanik der sequentiellen Tests und moderne Multi-Armed Bandit Strategien. * Üben Sie die Interpretation komplexer Testergebnisse und die Formulierung umsetzbarer, datengesteuerter Produktempfehlungen. * Erkunden Sie grundlegende bayessche statistische Konzepte und deren Anwendung im Risikomanagement und in der Ressourcenallokation. Der Kurs beginnt mit der Festlegung grundlegender Definitionen und statistischer Konzepte, bevor sofort praktische, strukturierte Fallstudien durchgeführt werden, die reale Produktherausforderungen simulieren.Sie werden schriftliche Übungen durcharbeiten, die die Theorie verstärken und analytische Muskeln aufbauen. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich für Data Science, Marketing-Analysen oder Produktmanagement interessieren. Keine Vorkenntnisse in statistischer Programmierung oder A / B-Tests sind erforderlich.