Testowanie A/B: Studia przypadków dla analityki produktowej

Testowanie A / B jest kamieniem węgielnym rozwoju produktu opartego na danych, ale projektowanie i interpretowanie testów z rygorem statystycznym pozostaje znaczącym wyzwaniem.Kurs ten zapewnia praktyczne podejście do studium przypadku w celu opanowania projektowania eksperymentalnego, analizy statystycznej i technik podejmowania decyzji stosowanych przez profesjonalnych analityków produktów. Zyskasz pewność siebie, wychodząc poza proste porównania, aby zarządzać złożonymi eksperymentami produktowymi. Czego się nauczysz: * Poznaj podstawową terminologię i zasady statystyczne leżące u podstaw testowania hipotez i projektowania testów A / B. * Zaprojektuj solidne eksperymenty, oblicz wymagane rozmiary próbek i zapewnij odpowiednią moc statystyczną. * Zastosuj praktyczne techniki analizy do realistycznych studiów przypadków produktów, koncentrując się na podstawowych i ochronnych wskaźnikach. * Zrozumieć mechanikę testowania sekwencyjnego i nowoczesnych strategii wielorękich bandytów. * Ćwicz interpretowanie złożonych wyników testów i formułowanie praktycznych, opartych na danych zaleceń dotyczących produktów. * Poznaj podstawowe pojęcia statystyczne Bayesa i ich zastosowanie w zarządzaniu ryzykiem i alokacji zasobów. Kurs rozpoczyna się od ustalenia podstawowych definicji i koncepcji statystycznych, a następnie natychmiast przechodzi do praktycznych, uporządkowanych studiów przypadków, które symulują prawdziwe wyzwania produktowe.Będziesz pracować przez ćwiczenia pisemne mające na celu wzmocnienie teorii i budowanie mięśni analitycznych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych nauką o danych, analityką marketingową lub zarządzaniem produktem. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu statystycznym lub testowaniu A / B. Zacznij budować swoją wiedzę w zakresie podejmowania decyzji opartych na danych już dziś.