Data Science: Von den Grundlagen zu praktischen Fähigkeiten

Dieser Kurs bietet einen klaren, textbasierten Einstieg in die Welt der Data Science und vermittelt Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten, die Sie benötigen, um effektiv mit Daten zu arbeiten.Dieser Kurs ist für alle, die sich mit der Datenanalyse beschäftigen, aber auch für diejenigen, die nur ein wenig lernen möchten. Sie werden die Kernkonzepte verstehen und in praktischen Szenarien anwenden und am Ende den gesamten Data Science-Workflow durchlaufen: von der Datenerfassung und -bereinigung bis hin zum Aufbau, der Auswertung und der Interpretation von Vorhersagemodellen, und das alles unter Verwendung von branchenüblichen Python-Bibliotheken. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie den gesamten Data Science-Lebenszyklus, von der Fragestellung bis zur Bereitstellung eines Modells. - Üben Sie das Wrangling, die Bereinigung und die Manipulation von Daten mit den Pandas und NumPy-Bibliotheken in Python. - Erstellen Sie klare und informative Datenvisualisierungen, um Datensätze zu erkunden und Ihre Ergebnisse zu kommunizieren. - Erstellen und evaluieren Sie grundlegende Machine-Learning-Modelle für Klassifikation und Regression mit scikit-learn. - Lernen Sie die Prinzipien des ethischen Datenhandlings kennen und erfahren Sie, wie Sie Modellfehler erkennen und abmildern können. - Erfassen Sie die Kernkonzepte von MLOps, einschließlich Versionierung und Grundlagen der Modellbereitstellung. Der Kurs beginnt mit der wichtigsten Terminologie und grundlegenden statistischen Ideen, bevor er zu praktischen Übungen mit realen Anwendungen übergeht.Jedes Thema wird ausführlich erklärt, um sicherzustellen, dass Sie ein solides und dauerhaftes Verständnis aufbauen. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, da keine Vorkenntnisse in Programmierung, Statistik oder Data Science erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Data Science.