علم البيانات: من الأساسيات إلى المهارات العملية

هل لديك فضول حول كيفية تحويل البيانات الأولية إلى رؤى وتنبؤات قوية؟ توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا قائمًا على النصوص إلى عالم علم البيانات، حيث تعلمك المهارات الأساسية اللازمة للعمل مع البيانات بفعالية. سوف تنتقل من فهم المفاهيم الأساسية إلى تطبيقها في سيناريوهات عملية. بحلول النهاية، ستكون قادرًا على التنقل في سير عمل علم البيانات بالكامل: بدءًا من جمع البيانات وتنظيفها وصولاً إلى بناء النماذج التنبؤية وتقييمها وتفسيرها، كل ذلك أثناء استخدام مكتبات Python القياسية في الصناعة. ماذا ستتعلم: - فهم دورة حياة علم البيانات الكاملة، بدءًا من طرح الأسئلة الصحيحة وصولاً إلى نشر نموذج. - ممارسة معالجة البيانات وتنظيفها والتلاعب بها باستخدام مكتبتي pandas و NumPy في Python. - إنشاء تصورات بيانات واضحة وغنية بالمعلومات لاستكشاف مجموعات البيانات وتوصيل النتائج التي توصلت إليها. - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي الأساسية للتصنيف والانحدار باستخدام scikit-learn. - تعلم مبادئ التعامل الأخلاقي مع البيانات وكيفية تحديد والحد من تحيز النموذج. - استيعاب المفاهيم الأساسية لـ MLOps، بما في ذلك تحديد الإصدارات وأساسيات نشر النموذج. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والأفكار الإحصائية التأسيسية قبل الانتقال إلى التمارين العملية ذات التطبيقات الواقعية. يتم شرح كل موضوع بالتفصيل لضمان بناء فهم قوي ودائم. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا تتطلب أي خبرة سابقة في البرمجة أو الإحصاء أو علم البيانات للبدء. ابدأ رحلتك في علم البيانات اليوم.