Veri Bilimi: Temellerden Pratik Yeteneklere

Ham verilerin nasıl güçlü içgörü ve tahminlere dönüştüğünü merak ediyor musunuz?Bu kurs, veri bilimi dünyasına açık, metin tabanlı bir yol sağlayarak, verilerle etkili bir şekilde çalışmak için gereken temel becerileri öğretiyor. Ana kavramları anlamaktan, bunları pratik senaryolarda uygulamaya geçeceksiniz. Sonunda, tüm veri bilimi çalışma akışını yönetebileceksiniz: veri toplamak ve temizlemekten, tahmini modelleri inşa etmeye, değerlendirmeye ve yorumlamaya kadar, tüm bunları endüstri standardı Python kütüphanelerini kullanarak yaparsınız. Ne öğreneceksin: - Doğru soruları sormaktan bir modeli dağıtmaya kadar, veri biliminin tam yaşam döngüsünü anlayın. - Python'da pandas ve NumPy kütüphanelerini kullanarak veri düzenlemesi, temizleme ve manipülasyonu uygulayın. - Veri kümelerini keşfetmek ve bulgularınızı iletmeniz için net ve bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun. - Scikit-learn ile sınıflandırma ve regression için temel makine öğrenme modelleri oluşturun ve değerlendirin. - Etik veri yönetimi ilkelerini ve model önyargısını nasıl tanımlayacağınızı ve azaltacağınızı öğrenin. - Versiyonlama ve model dağıtımının temelleri de dahil olmak üzere MLOps'un temel kavramlarını kavrayınız. Kurs, temel terminoloji ve temel istatistik fikirleriyle başlar ve daha sonra gerçek uygulamalar içeren pratik egzersizlere geçer. Her konu, sağlam ve kalıcı bir anlayış edinmenizi sağlamak için ayrıntılı olarak açıklanır. Bu ders tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için programlama, istatistik veya veri bilimi alanında önceden deneyime ihtiyaç yoktur. Veri bilimi yolculuğunuza bugün başlayın.