GenAI Ops: Despliegue y Gestión de Sistemas de IA Generativa

La transición de la IA generativa de un prototipo a un sistema de producción fiable requiere más que solo escribir prompts. Las organizaciones necesitan operaciones robustas para garantizar que las aplicaciones de IA sean seguras, escalables y rentables. Este curso basado en texto le guiará a través de los principios fundamentales de GenAI Ops (Operaciones de IA Generativa). Aprenderá a gestionar modelos de lenguaje grandes (LLMs), integrar bases de datos vectoriales, configurar pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) e implementar flujos de trabajo esenciales de seguridad y monitorización. Lo que aprenderá: - Comprender las diferencias clave entre MLOps tradicional y GenAI Ops - Configurar y optimizar arquitecturas de generación aumentada por recuperación - Implementar barreras de seguridad para proteger las entradas y salidas del modelo - Monitorizar el rendimiento del sistema de IA, la latencia y los costes operativos - Gestionar versiones de prompts y evaluaciones de modelos de forma sistemática - Desplegar aplicaciones de IA generativa utilizando conceptos modernos de contenedores y orquestación Comenzará con la terminología clave y los conceptos fundamentales antes de pasar a arquitecturas prácticas, marcos de evaluación y flujos de trabajo de despliegue. Cada módulo refuerza su aprendizaje a través de explicaciones escritas claras, paso a paso, y recorridos conceptuales. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, administradores de sistemas y entusiastas de la tecnología que son nuevos en las operaciones de IA. No se requieren conocimientos avanzados de machine learning. Empiece a leer hoy mismo para adquirir las habilidades necesarias para gestionar sistemas modernos de IA generativa.