GenAI Ops: Implementatie en beheer van generatieve AI-systemen

De overgang van generatieve AI van een prototype naar een betrouwbaar productiesysteem vereist meer dan alleen het schrijven van prompts. Organisaties hebben robuuste activiteiten nodig om ervoor te zorgen dat AI-toepassingen veilig, schaalbaar en kosteneffectief zijn. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de fundamentele principes van GenAI Ops (Generative AI Operations). U leert hoe u grote taalmodellen beheert, vectordatabases integreert, RAG-pijpleidingen (retrieval-augmented generation) instelt en essentiële beveiligings- en bewakingsworkflows implementeert. Wat je leert: - Begrijp de kernverschillen tussen traditionele MLOps en GenAI Ops - Configureer en optimaliseer ophaal-verbeterde generatiearchitecturen - Implementeer veiligheidsleuningen om modelingangen en -uitgangen te beschermen - Bewaak de prestaties, latentie en operationele kosten van het AI-systeem - Beheer promptversies en modelevaluaties systematisch - Implementeer generatieve AI-toepassingen met behulp van moderne container- en orkestratieconcepten U begint met belangrijke terminologie en fundamentele concepten voordat u overgaat tot praktische architecturen, evaluatieframeworks en implementatieworkflows. Elke module versterkt uw leren door middel van duidelijke, stapsgewijze schriftelijke uitleg en conceptuele walkthroughs. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, systeembeheerders en technologieliefhebbers die nieuw zijn in AI-activiteiten. Geen geavanceerde achtergrond in machine learning is vereist. Begin vandaag nog met lezen om de vaardigheden op te bouwen die nodig zijn om moderne generatieve AI-systemen te beheren.