GenAI Ops: implantação e gerenciamento de sistemas de IA gerativos

A transição da IA generativa de um protótipo para um sistema de produção confiável requer mais do que apenas a escrita de prompts. As organizações precisam de operações robustas para garantir que os aplicativos de IA sejam seguros, escaláveis e econômicos. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais de GenAI Ops (Operações de IA Generativa). Você aprenderá a gerenciar modelos de linguagem grandes, integrar bancos de dados vetoriais, configurar pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG) e implementar fluxos de trabalho essenciais de segurança e monitoramento. O que você vai aprender: - Entenda as principais diferenças entre os MLOps tradicionais e os GenAI Ops - Configurar e otimizar arquiteturas de geração aumentada de recuperação - Implementar guarda-corpos de segurança para proteger as entradas e saídas do modelo - Monitorar o desempenho do sistema de IA, latência e custos operacionais - Gerencie sistematicamente as versões de prompt e as avaliações de modelos - Implantar aplicativos de IA generativos usando conceitos modernos de contêiner e orquestração Você começará com a terminologia-chave e os conceitos fundamentais antes de passar para arquiteturas práticas, estruturas de avaliação e fluxos de trabalho de implantação. Cada módulo reforça o seu aprendizado através de explicações escritas claras e passo a passo e de passeios conceituais. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, administradores de sistema e entusiastas da tecnologia que são novos nas operações de IA. Nenhum conhecimento avançado em aprendizado de máquina é necessário. Comece a ler hoje para desenvolver as habilidades necessárias para gerenciar sistemas de IA generativos modernos.