Введение в мультимодальный генеративный ИИ: зрение, речь и ассистенты
Освоить основы создания приложений, которые обрабатывают текст, изображения и голос с использованием современных генеративных моделей ИИ и ассистентских рамок.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Генеративный ИИ быстро переходит от текстовых взаимодействий к богатым, мультимодальным опытам, которые бесперебойно обрабатывают изображения, голос и структурированные задачи. Изучение способов интеграции этих различных вводимых данных имеет существенное значение для создания следующего поколения интеллектуального программного обеспечения. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции и практические рабочие процессы, необходимые для проектирования систем, которые могут видеть, слышать и действовать.
Завершив этот курс, вы перейдете от базового текстового подсказки к пониманию того, как организовать всеобъемлющие системы ИИ. Вы получите прочную основу в возможностях мультимодальной модели и узнаете, как использовать рамки зрения, речи и помощника для решения реальных проблем.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции мультимодального ИИ, в том числе как модели одновременно обрабатывают текст, изображение и звук.
- Настройте модели ИИ на основе зрения для анализа, описания и извлечения структурированных данных из изображений.
- Внедрение технологий синтеза речи и текста для создания интерфейсов естественного голоса.
- Создание функциональных ассистентов ИИ, способных вызывать внешние инструменты и поддерживать состояние разговора.
- Применять современные методы оперативного проектирования, специально разработанные для смешанных перевозок.
- Рассмотреть вопросы безопасности, конфиденциальности и задержки при развертывании мультимодальных приложений.
Этот курс начинается с основных определений и архитектурных концепций, а затем переходит к письменным практическим руководствам по интеграции API, анализу изображений, синтезу речи и настройке помощника. Вы будете читать через ясные объяснения и изучать структурированные примеры кода, чтобы закрепить ваше понимание.
Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, менеджеров по продуктам и технических энтузиастов, которые хотят изучить мультимодальный ИИ. Не требуется предыдущего опыта работы с генеративными API ИИ, хотя полезно базовое знание общих концепций программирования.
Начните исследовать будущее интерактивного искусственного интеллекта сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
$14.99
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
$14.99
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
$14.99
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство