Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants (İngilizce).
Modern üretken AI modelleri ve yardımcı çerçeveleri kullanarak metin, resim ve ses işleme uygulamaları oluşturmanın temellerini öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Üretici yapay zeka, sadece metin etkileşimlerinden, görüntü, ses ve yapılmış görevleri sorunsuz bir şekilde işleyen zengin, çoklu modüler deneyimlere hızlı bir şekilde kayıyor. Bu farklı girdileri nasıl birleştireceğini öğrenmek, akıllı yazılımın bir sonraki neslini inşa etmek için gereklidir. Bu metin tabanlı kurs, görme, duyma ve hareket edebilen sistemleri tasarlamak için gerekli olan temel kavramlar ve pratik çalışma akışlarını size gösterir.
Bu dersi tamamlayarak, temel metin çağrısından kapsamlı yapay zeka sistemlerinin nasıl orkestra edileceğini anlamaya geçiş yapacaksınız. Çok modlu model yeteneklerinde sağlam bir temel kazanacak ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için vizyon, konuşma ve yardımcı çerçeveleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Ne öğreneceksin:
- Modellerin metin, görüş ve sesleri aynı anda nasıl işlediğini de içeren çoklu modüler yapay zekanın temel kavramlarını anlayın.
- Görüntülerden yapılandırılmış verileri analiz etmek, tanımlamak ve çıkarmak için görüş tabanlı AI modellerini ayarlayın.
- Doğal ses arayüzleri oluşturmak için konuşma-metin ve metin-konuşma teknolojilerini uygulamak.
- Dış araçları çağırma ve sohbet durumunu koruma yeteneğine sahip işlevsel yapay zeka asistanları oluştur.
- Özel olarak çoklu girdiler için tasarlanmış çağdaş hızlı mühendislik tekniklerini uygulayın.
- Çok modlu uygulamaları çalıştırdığınızda güvenlik, gizlilik ve gecikme konularını ele alın.
Bu kurs, API entegrasyonu, görüntü analizi, konuşma sentezi ve asistan kurulumu için yazılı, pratik kılavuzlara geçmeden önce temel tanımlamalar ve mimari kavramlarla başlar. Anlayışınızı pekiştirmek için açıklayıcı açıklamaları ve yapısal kod örneklerini okuyacaktır.
Bu kurs, çoklu modlu yapay zekayı keşfetmek isteyen yeni başlayan geliştiriciler, ürün yöneticileri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Yaratıcı AI API'leri ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak genel programlama kavramlarına temel bir aşinalık yararlıdır.
Bugün interaktif yapay zekanın geleceğini keşfetmeye başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
3 sa pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
Açık Kaynaklı LLM'lerle Özel Yapay Zeka: Yerel Yönetimi, RAG ve Ajanlar
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
OpenAI Modellerini Düzenlemek: Kendi Verilerinizle LLM'leri Özelleştirin
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🏆 En popüler
🎓 Sertifikalı
Azure OpenAI ve Azure AI Search ile RAG Sistemleri Geliştirme
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
LangChain ile Yapay Zeka Uygulama Geliştirme
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim