Giới thiệu về AI tạo ra đa phương thức: Tầm nhìn, Tiếng nói, và Trợ lý
Giỏi các nền tảng của việc xây dựng các ứng dụng xử lý văn bản, hình ảnh và giọng nói bằng cách sử dụng các mô hình AI hiện đại và các khung trợ lý.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Trí tuệ nhân tạo sinh sản đang chuyển nhanh chóng từ tương tác chỉ văn bản sang trải nghiệm đa phương tiện phong phú xử lý hình ảnh, giọng nói và các nhiệm vụ cấu trúc. Học cách tích hợp các đầu vào đa dạng này là cần thiết để xây dựng thế hệ tiếp theo của phần mềm thông minh. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi và các luồng công việc thực tế cần thiết để thiết kế các hệ thống có thể nhìn, nghe và hành động.
Bằng cách hoàn thành khóa học này, bạn sẽ chuyển từ lời nhắc văn bản cơ bản đến hiểu cách phối hợp hệ thống AI toàn diện. Bạn sẽ có một nền tảng vững chắc trong khả năng mô hình đa phương thức và học cách tận dụng tầm nhìn, lời nói và khung trợ lý để giải quyết các vấn đề thế giới thực.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu các khái niệm cơ bản của AI đa phương tiện, bao gồm cách các mô hình xử lý văn bản, tầm nhìn và âm thanh đồng thời.
- Cấu hình các mô hình AI dựa trên tầm nhìn để phân tích, mô tả và trích xuất dữ liệu cấu trúc từ hình ảnh.
- Thực hiện công nghệ nói-để-viết và viết-đến-nói để xây dựng giao diện giọng nói tự nhiên.
- Tạo trợ lý AI có chức năng có khả năng gọi các công cụ bên ngoài và duy trì trạng thái đối thoại.
- Ứng dụng kỹ thuật kỹ sư hiện đại được thiết kế đặc biệt cho đầu vào đa phương tiện.
- Địa chỉ an toàn, riêng tư và các vấn đề chậm trễ khi triển khai ứng dụng đa phương tiện.
Chương trình này bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và các khái niệm kiến trúc trước khi chuyển sang hướng dẫn viết, thực tế cho tích hợp API, phân tích hình ảnh, tổng hợp lời nói và cài đặt trợ lý. Bạn sẽ đọc qua các giải thích rõ ràng và nghiên cứu các ví dụ mã có cấu trúc để củng cố hiểu biết của bạn.
Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển mới, quản lý sản phẩm và những người đam mê công nghệ muốn khám phá AI đa phương tiện. Không cần kinh nghiệm trước với API AI sinh học, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với các khái niệm lập trình chung là hữu ích.
Bắt đầu khám phá tương lai của AI tương tác ngay hôm nay.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
3 giờ nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
🎓 Có chứng chỉ
AI tư nhân với LLM mã nguồn mở: triển khai địa phương, RAG và đại lý
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển hệ thống RAG với Azure OpenAI và Azure AI Search
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển ứng dụng AI với LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất