Ciência de dados do mundo real para pesquisa farmacêutica

A indústria farmacêutica está passando por uma mudança massiva, à medida que os dados de ensaios clínicos são cada vez mais complementados por dados da prática clínica de rotina. Este curso somente de texto orienta você através das metodologias fundamentais, estruturas de dados e estruturas para conformidade necessárias para traduzir registros clínicos brutos em evidências do mundo real (RWE) acionáveis. Você aprenderá a projetar estudos observacionais, lidar com informações clínicas ausentes e alinhar suas descobertas com os padrões de tomada de decisões em saúde. O que você aprenderá: Entenda as diferenças fundamentais entre dados de ensaios clínicos e dados do mundo real (RWD); Mapeie registros clínicos brutos para modelos de dados de saúde padronizados, como o Modelo de Dados Comum OMOP; Analise registro de pacientes, registros eletrônicos de saúde e bancos de dados para reclamações de seguros; Aplique métodos estatísticos para controlar a confusão Navegue nos regulamentos de privacidade de dados e considerações éticas ao lidar com dados sensíveis de saúde; Interprete evidências do mundo real para apoiar o desenvolvimento de medicamentos e a tomada de decisões regulatórias. O curso começa com definições fundamentais de bancos de dados de saúde e terminologia RWD, antes de passar para metodologias práticas para limpeza de dados, definição de coorte e análise estatística.Você progredirá através de estudos de caso do mundo real e exercícios conceituais projetados para simular o fluxo de trabalho diário de um cientista de dados farmacêuticos. Este curso é projetado para aspirantes a cientistas de dados, analistas de saúde e profissionais farmacêuticos que desejam fazer a transição para funções de evidência do mundo real, sem necessidade de pesquisa clínica prévia.Comece a ler hoje para desbloquear o potencial dos dados de saúde do mundo Real e avançar sua carreira em pesquisa farmacêutica.