Eczacılık Araştırmaları için Gerçek Dünya Veri Bilimi

İlaç endüstrisi, klinik deneme verilerinin giderek daha fazla rutin klinik uygulamadan gelen veriler ile tamamlandığı için büyük bir değişimden geçiyor.Bu Gerçek Dünya Verilerini (RWD) nasıl analiz edeceğinizi anlamak artık modern sağlık verileri analistleri için temel bir beceridir. Bu sadece metin olan kurs, ham klinik kayıtları eylemsel Gerçek Dünya Kanıtlarına (RWE) çevirmek için gerekli temel metodolojiler, veri yapıları ve uyum çerçeveleri aracılığıyla size rehberlik eder. Gözlemsel çalışmalar tasarlamayı, eksik klinik bilgileri ele almayı ve bulgularınızı sağlık karar verme standartlarıyla uyumlu hale getirmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Klinik deneme verileri ve Gerçek Dünya Verileri (RWD) arasındaki temel farkları anlayın; Ham klinik kayıtları OMOP Ortak Veri Modeli gibi standartlaştırılmış sağlık veri modellerine haritalandırın; Hasta kayıtlarını, elektronik sağlık kayıtlarının ve sigorta talep veritabanlarını analiz edin; Karışıklığı kontrol etmek için istatistiksel yöntemleri uygulayın Gözlemsel çalışmalardaki faktörleri belirleyin; Hassas sağlık verilerini ele alırken veri gizliliği yönetmelikleri ve etik dikkatleri yönetin; İlaç geliştirme ve düzenleyici karar vermeyi desteklemek için gerçek dünya kanıtlarını yorumlayın. Kurs, sağlık veritabanları ve RWD terminolojisinin temel tanımlarıyla başlar ve daha sonra veri temizleme, kohort tanımlama ve istatistiksel analiz için pratik yöntemlere geçer. Bir ecza veri bilimcisinin günlük çalışma akışını taklit etmek için tasarlanmış gerçek dünya vaka çalışmaları ve kavramsal egzersizler yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, önceden klinik araştırma geçmişi gerektirmeyen gerçek dünya kanıt rollerine geçmek isteyen umut verici veri bilimcileri, sağlık analistleri ve eczacılık uzmanları için tasarlanmıştır.Gerçek dünya sağlık verilerinin potansiyelini açmak ve e-ticaret araştırmasındaki kariyerinizi ilerletmek için bugün okumaya başlayın.