วิทยาการข้อมูลในการวิเคราะห์ RWD

อุตสาหกรรมยาอยู่ในช่วงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เนื่องจากข้อมูลจากการทดลองทางคลินิกได้รับการเสริมด้วยข้อมูลจากการปฏิบัติทางคลินิกทั่วไปมากขึ้น การเข้าใจวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริง (Real-World Data หรือ RWD) จึงกลายเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพสมัยใหม่ หลักสูตรแบบอ่านอย่างเดียวนี้จะแนะนำคุณผ่านระเบียบวิธีพื้นฐาน โครงสร้างข้อมูล และกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่จำเป็นในการเปลี่ยนบันทึกทางคลินิกดิบให้เป็นหลักฐานจากโลกแห่งความเป็นจริง (RWE) ที่นำไปใช้งานได้จริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีการออกแบบการศึกษาเชิงสังเกต การจัดการข้อมูลทางคลินิกที่ขาดหายไป และการปรับผลลัพธ์ของคุณให้สอดคล้องกับมาตรฐานการตัดสินใจด้านสุขภาพ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: เข้าใจความแตกต่างพื้นฐานระหว่างข้อมูลจากการทดลองทางคลินิกและ Real-World Data (RWD); เชื่อมโยงบันทึกทางคลินิกดิบเข้ากับแบบจำลองข้อมูลสุขภาพที่เป็นมาตรฐาน เช่น OMOP Common Data Model; วิเคราะห์ทะเบียนผู้ป่วย บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ และฐานข้อมูลการเคลมประกัน; ประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติเพื่อควบคุมปัจจัยรบกวนในการศึกษาเชิงสังเกต; ปฏิบัติตามกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและข้อพิจารณาทางจริยธรรมเมื่อจัดการกับข้อมูลสุขภาพที่ละเอียดอ่อน; ตีความหลักฐานจากโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อสนับสนุนการพัฒนายาและการตัดสินใจเชิงกฎระเบียบ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐานของฐานข้อมูลสุขภาพและคำศัพท์เฉพาะทางของ RWD ก่อนจะเข้าสู่ระเบียบวิธีปฏิบัติสำหรับการทำความสะอาดข้อมูล การกำหนดกลุ่มประชากร และการวิเคราะห์ทางสถิติ คุณจะได้เรียนรู้ผ่านกรณีศึกษาจริงและแบบฝึกหัดเชิงแนวคิดที่ออกแบบมาเพื่อจำลองขั้นตอนการทำงานประจำวันของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุตสาหกรรมยา หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ด้านสุขภาพ และบุคลากรในอุตสาหกรรมยาที่ต้องการเปลี่ยนสายงานมาสู่บทบาทด้านหลักฐานจากโลกแห่งความเป็นจริง โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านการวิจัยทางคลินิกมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลสุขภาพจากโลกแห่งความเป็นจริงและก้าวหน้าในอาชีพการวิจัยทางเภสัชกรรมของคุณ