Erstellen von KI-Anwendungen mit Azure und Python

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Der Übergang von lokalem Code zu skalierbaren Cloud-Anwendungen kann jedoch überwältigend sein. Dieser Kurs schließt diese Lücke, indem er Sie in die Grundlagen der KI-Entwicklung mit Python und cloudbasierten Diensten einführt. Sie lernen die Grundlagen von Machine Learning, Algorithmen und Datenaufbereitung kennen, bevor Sie in die Cloud wechseln.Durch praktische Erklärungen und Codebeispiele gewinnen Sie das Vertrauen, intelligente Modelle zu implementieren, zu bewerten und bereitzustellen, die reale Probleme lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz, Typen des maschinellen Lernens und gängige Algorithmen. - Schreiben Sie sauberen Python-Code mit wesentlichen Data Science- und wissenschaftlichen Ökosystempaketen. - Konfigurieren und navigieren Sie Azure Machine Learning-Tools, um Daten zu verwalten und Modelle zu trainieren. - Wenden Sie moderne generative KI und Prompt-Engineering-Prinzipien mit Azure OpenAI-Diensten an. - Bereitstellen trainierter Modelle als Cloud-Services, die in Anwendungen integriert werden können. - Üben Sie standardisierte Datenanalyse-Workflows, um robuste und reproduzierbare Ergebnisse zu gewährleisten. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und lokalen Python-Workflows, bevor Sie Schritt für Schritt durch die KI-Integration im Cloud-Maßstab und moderne Bereitstellungsstrategien geführt werden. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Entwickler, Datenenthusiasten und Anfänger, die sich für Cloud-KI interessieren. Er erfordert keine Vorkenntnisse in maschinellem Lernen oder Cloud-Plattformen. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Reise in die cloudbasierte KI-Entwicklung zu beginnen.