Создание приложений ИИ с Azure и Python

Искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но переход от локального кода к масштабируемым облачным приложениям может показаться невероятным. Этот курс поможет вам преодолеть этот разрыв, ознакомив вас с основными принципами разработки ИИ с использованием Python и облачных сервисов. Вы начнете с основных понятий машинного обучения, алгоритмов и подготовки данных перед переходом в облако. Прочитав практические объяснения и примеры кода, вы приобретете уверенность в реализации, оценке и развертывании интеллектуальных моделей, которые решают реальные проблемы. Что вы узнаете: - Понять основные концепции искусственного интеллекта, типы машинного обучения и общие алгоритмы. - Написать чистый код Python с использованием основных пакетов науки о данных и научной экосистемы. - Настройте и перейдите к инструментам лазурного машинного обучения для управления данными и моделями поездов. - Примените современные генеративные AI и оперативные принципы проектирования с использованием лазурных OpenAI-сервисов. - Развертывание обученных моделей в качестве облачных сервисов, готовых к интеграции в приложения. - Практика стандартизированных рабочих процессов анализа данных для обеспечения надежных и воспроизводимых результатов. Курс начинается с основных терминов и локальных рабочих процессов Python, а затем вы постепенно пройдете интеграцию ИИ в облачном масштабе и современные стратегии развертывания. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, энтузиастов данных и новичков, интересующихся облачным ИИ. Для его прохождения не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или облачными платформами. Начните читать сегодня, чтобы начать свое путешествие в облачном развитии ИИ.