Créer des applications d'IA avec Azure et Python

L'intelligence artificielle transforme la façon dont nous construisons des logiciels, mais passer du code local à des applications cloud évolutives peut sembler décourageant. Ce cours comble ce fossé en vous initiant aux bases du développement d'IA en utilisant Python et les services cloud. Vous commencerez par les concepts fondamentaux du machine learning, des algorithmes et de la préparation des données avant de passer au cloud. En lisant des explications pratiques et des exemples de code, vous acquerrez la confiance nécessaire pour implémenter, évaluer et déployer des modèles intelligents qui résolvent des problèmes du monde réel. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, les types de machine learning et les algorithmes courants. - Écrire du code Python propre en utilisant les packages essentiels de la science des données et de l'écosystème scientifique. - Configurer et naviguer dans les outils Azure machine learning pour gérer les données et entraîner des modèles. - Appliquer les principes modernes de l'IA générative et de l'ingénierie de prompt en utilisant les services Azure OpenAI. - Déployer des modèles entraînés comme services cloud prêts à être intégrés dans des applications. - Pratiquer des flux de travail d'analyse de données standardisés pour garantir des résultats robustes et reproductibles. Le cours commence par la terminologie essentielle et les flux de travail Python locaux avant de vous guider étape par étape à travers l'intégration d'IA à l'échelle du cloud et les stratégies de déploiement modernes. Conçu pour les développeurs aspirants, les passionnés de données et les débutants curieux de l'IA dans le cloud, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en machine learning ou en plateformes cloud. Commencez à lire dès aujourd'hui pour entamer votre parcours dans le développement d'IA basé sur le cloud.