Apache Airflow Grundlagen für die Daten-Pipeline-Automatisierung

Apache Airflow bietet eine flexible, codebasierte Plattform, mit der Sie komplexe Data Engineering-Prozesse einfach orchestrieren und automatisieren können, und ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten in einer Vielzahl von Datenquellen zu verwalten. Dieser schriftliche Kurs führt Sie von Grund auf durch die wichtigsten Airflow-Konzepte und hilft Ihnen, skalierbare ETL-Pipelines zuverlässig zu erstellen. In diesem Kurs lernen Sie: - Verstehen Sie die wichtigsten Airflow-Konzepte, einschließlich DAGs, Operatoren, Aufgaben und Ausführungskontexten - Schreiben Sie klare Datenpipelines mit Python-Code und modernen TaskFlow-API-Mustern - Automatisieren Sie die Datenextraktion, -transformation und das Laden über verschiedene Datenspeicher hinweg - Konfigurieren Sie Planungsauslöser, Aufgabenabhängigkeiten und automatische Wiederholungsversuche für eine zuverlässige Ausführung - Implementieren Sie containerisierte Ausführungsmuster und überwachen Sie den Ausfhrungsstatus der Pipeline - Üben Sie die Erstellung modularer, wartbarer Daten-Workflows durch schriftliche Übungen Das Material beginnt mit grundlegenden Definitionen und Data Engineering-Terminologie, bevor es in das praktische DAG-Design, das Abhängigkeits-Mapping und das Workflow-Management übergeht.Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Datenanalysten und Softwareentwickler, die Datenworkflows automatisieren möchten. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Datenverarbeitungs-Pipelines zu strukturieren und zu automatisieren.