Fundamentos de Apache Airflow para la automatización de la canalización de datos

Apache Airflow proporciona una plataforma flexible basada en código para orquestar y automatizar procesos complejos de ingeniería de datos con facilidad, y permite a los usuarios administrar los flujos de trabajo de datos de forma manual o con scripts simples. Este curso escrito lo guía a través de los conceptos básicos de Airflow desde cero, ayudándole a construir tuberías ETL escalables con confianza. En este curso, usted aprenderá: - Comprender los conceptos básicos de Airflow, incluidos DAG, operadores, tareas y contextos de ejecución - Escriba canalizaciones de datos claras usando código Python y patrones modernos de la API TaskFlow - Automatice la extracción, transformación y carga de datos en diferentes almacenes de datos - Configurar disparadores de programación, dependencias de tareas y reintentos automáticos para una ejecución confiable - Implementar patrones de ejecución en contenedores y monitorear el estado de ejecación de la tubería - Practicar la construcción de flujos de trabajo de datos modulares y mantenibles a través de ejercicios escritos El material comienza con definiciones fundamentales y terminología de ingeniería de datos antes de pasar al diseño práctico de DAG, mapeo de dependencias y administración de flujos de trabajo.Este curso está diseñado para ingenieros de datos principiantes, analistas de datos y desarrolladores de software que buscan automatizar los flujos... [-] Comience a leer hoy mismo para aportar estructura y automatización a sus procesos de procesamiento de datos.