Podstawy Apache Airflow dla automatyzacji potoku danych

Apache Airflow to elastyczna platforma oparta na kodzie, która umożliwia łatwe organizowanie i automatyzowanie złożonych procesów inżynierii danych, a także umożliwianie tworzenia i przesyłania danych w czasie rzeczywistym. Ten pisemny kurs prowadzi Cię przez podstawowe koncepcje Airflow od podstaw, pomagając budować skalowalne potoki ETL z pewnością. W tym kursie będziesz: - Zrozum podstawowe pojęcia przepływu powietrza, w tym DAG, operatorów, zadania i konteksty wykonania - Napisz jasne potoki danych za pomocą kodu Pythona i nowoczesnych wzorców interfejsu API TaskFlow - Zautomatyzuj ekstrakcję, transformację i ładowanie danych w różnych magazynach danych - Skonfiguruj wyzwalacze harmonogramowania, zależności zadań i automatyczne ponowne próby niezawodnego wykonania - Wdrażaj konteneryzowane wzorce wykonywania i monitoruj stan wykonania rurociągu - Ćwicz konstruowanie modułowych, utrzymywalnych przepływów danych poprzez ćwiczenia pisemne Materiał zaczyna się od podstawowych definicji i terminologii inżynierii danych, zanim przejdzie do praktycznego projektowania DAG, mapowania zależności i zarządzania przepływem pracy.Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, analityków danych i programistów, którzy chcą zautomatyzować przepływy danych - wymagana jest tylko podstawowa znajomość Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby wprowadzić strukturę i automatyzację do potoków przetwarzania danych.