Guia de projetos do mundo real de ciência de dados aplicada

Este guia baseado em texto orienta você no planejamento, execução e avaliação de um projeto de ciência de dados de ponta a ponta, adaptado aos principais domínios do setor, como comércio eletrônico, análise de negócios e sistemas de pesquisa. Ao estudar exemplos escritos detalhados e trabalhar através de exercícios práticos, você ganhará confiança na transformação de dados brutos em soluções de negócios acionáveis. O que você aprenderá: Entenda os ciclos de vida do projeto de ciência de dados fundamentais e o enquadramento de problemas específicos do domínio; Realize análises de dados exploratórias e limpeza de dados em conjuntos de datos práticos; Aplique modelos de aprendizado de máquina de linha de base para resolver tarefas de classificação, regressão e classificação; Analise dados de texto não estruturados usando linguagem natural moderna Avaliar o desempenho do modelo usando métricas de validação padrão do setor e KPIs de negócios; Apresentar insights de dados estruturados de forma clara para as partes interessadas do negócio.O curso começa com terminologia essencial, conceitos de dados fundamentais e métodos de escopo de projeto. Você então progredirá através da preparação do conjunto de dados, engenharia de recursos, seleção de modelos e relatórios através de explicações detalhadas por escrito e trechos de código. Este curso foi criado para analistas de dados iniciantes e aspirantes a cientistas de dados que desejam aplicar seus conhecimentos fundamentais a cenários do mundo real sem precisar de experiência anterior em projetos.