Applied Data Science - przewodnik po projektach w świecie rzeczywistym

Ten oparty na tekście przewodnik poprowadzi Cię przez proces planowania, realizacji i oceny kompleksowego projektu z zakresu nauki o danych, dostosowanego do kluczowych obszarów branżowych, takich jak handel elektroniczny, analityka biznesowa i systemy wyszukiwania. Studiując szczegółowe pisemne przykłady i pracując nad praktycznymi ćwiczeniami, zyskasz pewność w przekształcaniu surowych danych w praktyczne rozwiązania biznesowe. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych cykli życia projektu naukowego i ram problemów specyficznych dla domeny; Wykonaj eksploracyjną analizę danych i czyszczenie danych na praktycznych zbiorach danych; Zastosuj podstawowe modele uczenia maszynowego do rozwiązywania zadań klasyfikacji, regresji i rankingu; Analizuj nieuporządkowane dane tekstowe za pomocą nowoczesnego języka naturalnego Ocena wydajności modelu przy użyciu standardowych w branży wskaźników walidacji i kluczowych wskaźników wydajność biznesowych. Prezentowanie uporządkowanych danych w sposób przejrzysty dla interesariuszy biznesowych. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii, podstawowych pojęć dotyczących danych i metod zakresu projektu. Następnie przejdziesz przez przygotowanie zestawu danych, inżynierię funkcji, wybór modelu i raportowanie za pomocą szczegółowych pisemnych wyjaśnień i fragmentów kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych i aspirujących naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą zastosować swoją podstawową wiedzę do rzeczywistych scenariuszy bez potrzeby wcześniejszego doświadczenia w projekcie.