Guía de proyectos del mundo real de ciencia de datos aplicada

La transición de los conceptos teóricos de ciencia de datos a las aplicaciones del mundo real requiere una metodología estructurada y práctica.Esta guía basada en texto lo guía a través de la planificación, ejecución y evaluación de un proyecto de ciencias de datos de extremo a extremo adaptado a dominios clave de la industria como comercio electrónico, análisis de negocios y sistemas de búsqueda. Al estudiar ejemplos escritos detallados y trabajar a través de ejercicios prácticos, ganará confianza en la transformación de datos en bruto en soluciones de negocios viables. Qué aprenderá: Comprender los ciclos de vida de los proyectos de ciencia de datos fundamentales y el encuadre de problemas específicos de dominio; Realizar análisis de datos exploratorios y limpieza de datos en conjuntos de datos prácticos; Aplicar modelos de aprendizaje automático de línea de base para resolver tareas de clasificación, regresión y clasificación; Analizar datos de texto no estructurados utilizando lenguaje natural moderno El curso comienza con la terminología esencial, los conceptos de datos fundamentales y los métodos de alcance del proyecto. Luego avanzará a través de la preparación de conjuntos de datos, ingeniería de características, selección de modelos e informes a través del uso de explicaciones escritas detalladas y fragmentos de código. Este curso está diseñado para analistas de datos principiantes y aspirantes a científicos de datos que buscan aplicar sus conocimientos fundamentales a escenarios del mundo real sin necesidad de experiencia previa en proyectos.