Genética de Populações e Modelos Matemáticos para Dados Genômicos

Compreender como a variação genética se espalha e evolui dentro das populações é essencial para a biologia moderna, medicina e bioinformática.Este curso baseado em texto apresenta os conceitos fundamentais da genética populacional e orienta você através de modelos matemáticos usados para interpretar dados genômicos. O que você vai aprender: Entenda os principais termos e princípios básicos de frequências alélicas, deriva genética e seleção natural. Explore o equilíbrio de Hardy-Weinberg e as extensões matemáticas para cenários evolucionários complexos. Aplique modelos matemáticos para inferir a história demográfica e o fluxo gênico de conjuntos de dados genômicos.Avalie a diversidade de nucleotídeos, o desequilíbrio de ligação e as varreduras seletivas usando métricas genômicas modernas. Você começará com terminologia essencial e fundamentos teóricos antes de avançar para estruturas matemáticas e conceitos computacionais para a genômica populacional moderna.Projetado para iniciantes em bioinformática e ciências da vida, não é necessário conhecimento prévio em genética populacional. Comece a ler hoje para construir uma base sólida em genética populacional e modelagem de dados genômicos.