Génétique des populations et modèles mathématiques pour les données génomiques

Comprendre comment la variation génétique se propage et évolue au sein des populations est essentiel pour la biologie moderne, la médecine et la bioinformatique. Ce cours textuel présente les concepts fondamentaux de la génétique des populations et vous guide à travers les modèles mathématiques utilisés pour interpréter les données génomiques. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les termes clés et les principes fondamentaux des fréquences alléliques, de la dérive génétique et de la sélection naturelle. * Explorer l'équilibre de Hardy-Weinberg et ses extensions mathématiques pour des scénarios évolutifs complexes. * Analyser la structure des populations à l'aide de l'analyse en composantes principales et des concepts de modélisation d'admixture. * Appliquer des modèles mathématiques pour déduire l'histoire démographique et le flux génétique à partir de jeux de données génomiques. * Évaluer la diversité nucléotidique, le déséquilibre de liaison et les balayages sélectifs à l'aide de métriques génomiques modernes. Vous commencerez par la terminologie essentielle et les fondements théoriques avant de passer aux cadres mathématiques et aux concepts computationnels pour la génomique des populations moderne. Conçu pour les débutants en bioinformatique et en sciences de la vie, aucune connaissance préalable en génétique des populations n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour acquérir une base solide en génétique des populations et en modélisation de données génomiques.