Genética de poblaciones y modelos matemáticos para datos genómicos

Este curso basado en texto presenta los conceptos fundamentales de la genética de poblaciones y lo guía a través de modelos matemáticos utilizados para interpretar datos genómicos. Qué aprenderá: Comprender los términos clave y los principios básicos de las frecuencias alélicas, la deriva genética y la selección natural.Explorar el equilibrio de Hardy-Weinberg y las extensiones matemáticas para escenarios evolutivos complejos.Analizar la estructura de la población utilizando el análisis de componentes principales y los conceptos de modelado de mezclas. Aplicar modelos matemáticos para inferir la historia demográfica y el flujo de genes de los conjuntos de datos genómicos Evaluar la diversidad de nucleótidos, el desequilibrio de enlace y los barridos selectivos utilizando métricas genómicas modernas. Comenzará con la terminología esencial y los fundamentos teóricos antes de avanzar a los marcos matemáticos y conceptos computacionales para la genómica de población moderna.Diseñado para principiantes en bioinformática y ciencias de la vida, no se requiere experiencia previa en genética de población. Comience a leer hoy para construir una base sólida en genética de poblaciones y modelado de datos genómicos.