Teste A/B Prático: Da Hipótese à Análise Estatística

Fazer mudanças no site com base em suposições pode prejudicar suas taxas de conversão e a experiência do usuário. Para fazer seu negócio crescer de forma eficaz, você precisa confiar em dados claros e estatisticamente sólidos por meio de testes A/B estruturados. Você aprenderá todo o ciclo de vida de um teste A/B, começando com conceitos estatísticos fundamentais e passando por toda a análise dos resultados de experimentos do mundo real. O que você vai aprender: - Formule hipóteses claras e testáveis com base em dados de comportamento do usuário e objetivos de negócios. - Calcule o tamanho da amostra e a duração do teste necessários para garantir resultados estatisticamente significativos. - Entenda conceitos estatísticos fundamentais, incluindo valores-p, intervalos de confiança e poder estatístico. - Detectar e evitar armadilhas comuns de experimentação, como a incompatibilidade da taxa de amostragem (SRM) e a espionagem precoce. - Analise os dados de teste usando métodos estatísticos padrão para tomar decisões de produtos orientadas por dados. O curso começa com o vocabulário fundamental de experimentação e design de hipóteses.Você progredirá passo a passo através de guias sobre cálculo de amostra, execução de teste e análise estatística usando explicações claras e cenários práticos escritos. Projetado para gerentes de produto iniciantes, profissionais de marketing e analistas de dados, este curso não requer experiência prévia em estatísticas avançadas.Comece a ler hoje para dominar a ciência da otimização de sites orientada a dados.