A/B Testing: Dari Hipotesis ke Analisis Statistik

Membuat perubahan situs web berdasarkan tebakan dapat merusak tingkat konversi dan pengalaman pengguna. Untuk mengembangkan bisnis Anda secara efektif, Anda perlu mengandalkan data yang jelas dan statistik melalui pengujian A / B yang terstruktur. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan beralih dari menebak ke membuat keputusan yang percaya diri, berbasis data. Anda akan belajar seluruh siklus hidup dari tes A / B, dimulai dengan konsep statistik dasar dan bergerak sepanjang jalan untuk menganalisis hasil eksperimen dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Memformulasikan hipotesis yang jelas dan dapat diuji berdasarkan data perilaku pengguna dan tujuan bisnis. - Menghitung ukuran sampel yang diperlukan dan durasi tes untuk memastikan hasil yang signifikan secara statistik. - Mengerti konsep statistik dasar termasuk nilai-p, interval kepercayaan, dan kekuatan statistik. - Deteksi dan menghindari jebakan eksperimen umum seperti Sample Ratio Mismatch (SRM) dan peeping awal. - Menganalisis data tes menggunakan metode statistik standar untuk membuat keputusan produk yang percaya diri, berbasis data. Kursus ini dimulai dengan kosakata dasar eksperimen dan desain hipotesis. Anda akan maju melalui panduan langkah demi langkah tentang perhitungan sampel, eksekusi tes, dan analisis statistik menggunakan penjelasan yang jelas dan skenario tertulis yang praktis. Dirancang untuk manajer produk pemula, pemasar, dan analis data, kursus ini tidak memerlukan latar belakang sebelumnya dalam statistik tingkat lanjut.