A/B Testing pratico: dall’ipotesi all’analisi statistica

Per far crescere la tua attività in modo efficace, devi poter contare su dati chiari e statisticamente validi attraverso il test A/B strutturato. In questo corso basato su testo, passerai dal fare congetture a prendere decisioni sicure e basate sui dati. Imparerai l'intero ciclo di vita di un test A / B, a partire da concetti statistici fondamentali e passando fino all'analisi dei risultati degli esperimenti del mondo reale. Cosa imparerai: - Formulare ipotesi chiare e verificabili basate sui dati sul comportamento degli utenti e sugli obiettivi di business. - Calcolare la dimensione del campione e la durata del test per garantire risultati statisticamente significativi. - Comprendere i concetti statistici fondamentali tra cui valori p, intervalli di confidenza e potenza statistica. - Rileva ed evita le insidie comuni della sperimentazione come Sample Ratio Mismatch (SRM) e lo sbirciare precoce. - Analizzare i dati di prova utilizzando metodi statistici standard per prendere decisioni di prodotto affidabili e basate sui dati. Il corso inizia con il vocabolario fondamentale della sperimentazione e della progettazione di ipotesi, quindi si procederà attraverso guide passo-passo sul calcolo del campione, l'esecuzione del test e l'analisi statistica utilizzando spiegazioni chiare e scenari pratici scritti. Progettato per i product manager, i marketer e gli analisti di dati principianti, questo corso non richiede un background precedente in statistiche avanzate.Inizia a leggere oggi per padroneggiare la scienza dell'ottimizzazione del sito web basata sui dati.