Angewandte Datenanalyse: Regression und gemischte Modelle

Dieser Kurs führt Sie in die moderne statistische Modellierung ein, beginnt mit Kernkonzepten und führt sie durch lineare Regression und erweiterte Mixed-Effects-Frameworks für komplexe Datensätze.Dieser Kurs stellt Ihnen die Grundlagen der statistischen Modellierung vor und zeigt Ihnen, wie Sie diese in Ihrer eigenen Datenbank anwenden können. Was Sie lernen: Verstehen Sie die wichtigsten statistischen Begriffe, Modellannahmen und Kernkonzepte der Regression. Erstellen Sie lineare und multiple Regressionsmodelle, um strukturierte Daten zu bewerten. Analysieren Sie wiederholte Messungen und Längsschnittdaten genau über Personengruppen hinweg. Modernisieren Sie Ihre statistischen Arbeitsabläufe mit Hilfe strukturierter Validierungspraktiken. Der Lernpfad beginnt mit den wesentlichen Definitionen, bevor Sie die Regressions-Frameworks anhand von klaren schriftlichen Texten und praktischen Beispielen erkunden. Dieser Kurs wurde für Anfänger und berufstätige Analysten entwickelt, die ihre analytischen Fähigkeiten erweitern möchten. Keine vorherigen fortgeschrittenen mathematischen Kenntnisse sind erforderlich. Melden Sie sich jetzt an, um Ihre Datenanalysetechniken und Master-Regressionsmodellierung zu stärken.