Zastosowana analiza danych: regresja i modele mieszane

Ten kurs wprowadza Cię w nowoczesne modelowanie statystyczne, zaczynając od podstawowych pojęć i prowadząc Cię przez regresję liniową i zaawansowane ramy efektów mieszanych dla złożonych zbiorów danych. Co się nauczysz: Zrozumienie kluczowej terminologii statystycznej, założeń modelu i podstawowych pojęć regresji. Budowanie modeli regresji liniowej i wielokrotnej w celu oceny danych strukturalnych. Analizuj powtarzające się miary i dane podłużne dokładnie w grupach przedmiotowych. Zmodernizuj swoje procesy pracy statystycznej, korzystając z uporządkowanych praktyk walidacji. Ścieżka nauki zaczyna się od podstawowych definicji, a następnie zajmuje się badaniem struktur regresji za pomocą jasnego tekstu i praktycznych przykładów. Zaprojektowany dla początkujących i pracujących analityków, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności analityczne, nie jest wymagana wcześniejsza zaawansowana matematyka.Zarejestruj się teraz, aby wzmocnić techniki analizy danych i modelowanie regresji mistrzowskiej.