Applied Data Analysis: Regression and Mixed Models (bằng tiếng Anh).

Hiểu được mối quan hệ trong dữ liệu thế giới thực đòi hỏi phải vượt qua sự tương quan đơn giản để chuyển sang các kỹ thuật mô hình cấu trúc. Chương trình này giới thiệu cho bạn về mô hình thống kê hiện đại, bắt đầu với các khái niệm cốt lõi và hướng dẫn bạn qua sự hồi quy tuyến tính và các khung ảnh hưởng hỗn hợp tiên tiến cho các tập dữ kiện phức tạp. Bạn sẽ học được: Hiểu được thuật ngữ thống kê chính, giả định mô hình, và các khái niệm về hồi quy cốt lõi. Tạo các mô hình hồi quỹ tuyến tính và đa dạng để đánh giá dữ liệu có cấu trúc. Phân tích các phép đo lặp lại và dữ kiện theo chiều dọc chính xác qua các nhóm đối tượng. Ứng dụng các mô phỏng hồi âm hiệu ứng hỗn hợp để tính toán sự biến đổi cố định và ngẫu nhiên. Giải thích kết quả thống kê một cách sạch sẽ để vẽ kết luận dựa trên bằng chứng, có thể thực hiện. Cải tiến các công việc thống kê của bạn bằng cách sử dụng các thực hành xác nhận cấu trúc. Con đường học tập bắt đầu với các định nghĩa cơ bản trước khi khám phá các khung hồi quy thông qua văn bản viết rõ ràng và các ví dụ thực tế. Thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà phân tích đang làm việc muốn mở rộng khả năng phân tích của họ, không cần phải có kiến thức toán học cao cấp. Đăng ký ngay để tăng cường kỹ thuật phân tích dữ liệu và mô hình hóa hồi quy.